2023 AI⁺新銳選拔賽

由需求業者針對其產品服務/供應鏈/相關產業領域上AI導入需求研提題目，再由具AI技術能量之提案團隊進行提案，與需求業者展開解題計畫。

1. 國內依法於民國104年1月1日後登記成立之獨資、合夥事業(成立近8年內)，並不得為經濟部投資審議委員會公告之陸資企業；或校內具人工智慧相關研究中心之國內大專院校(不限成立年限、唯提案團隊須來自其人工智慧或物聯網等相關研究中心)。
2. 具機器學習、深度學習、類神經網絡等AI技術透過影像辨識、自然語意/音、演算法、數據分析提供產品或服務的核心開發能力。
3. 非屬銀行拒絕往來戶。

（以上條件須全數符合）

*為維護商業秘密，驗收標準細節待初審評核通過後，另行與過案團隊公告

*為維護商業秘密，驗收標準細節待初審評核通過後，另行與過案團隊公告

*為維護商業秘密，驗收標準細節待初審評核通過後，另行與過案團隊公告

*為維護商業秘密，驗收標準細節待初審評核通過後，另行與過案團隊公告

*為維護商業秘密，驗收標準細節待初審評核通過後，另行與過案團隊公告

*主辦單位及執行單位保有視實際情況需要，調整各項時程之權利

1. 評核團隊由需求業者代表、學界專家等共同組成。
2. 提案團隊出席初審會議時，提案團隊需準備簡報(簡報製作請依據官網提供之格式)，說明提案計畫並接受評審詢答。
3. 提案團隊出席決審會議時，提案團隊需另行準備成果說明簡報、實證成果報告及相關佐證資料，說明計畫實證結果並接受評審詢答。
4. 初審：
   1. 步驟1.簡報應包含團隊能量介紹、需求選擇說明、國內外市場分析、解決方案說明、可行性分析等。
   2. 步驟2.評審委員依評核標準執行初審作業，核定參與實證資格。
   3. 步驟3.初審評核標準如下：

      項目	說明	內容	比重
      團隊能力	團隊過往實績 & 現場簡報表現	團隊過往實績說明 對機器學習、深度學習、類神經網絡等AI技術與應用專長 團隊目前營運現況與商業合作計畫 參賽團隊成員之性別比例平衡 簡報說明與問答反饋	30%
      方案 適切性	提案對應大廠需求的適切性與完整性	業者需求與應用情境設計 國際雲端平臺應用規劃 使用者介面設計	30%
      技術 可行性	技術應用的 可行性程度	資料蒐集、整備規劃 終端設備或邊綠運算產品支援能力 AI模型正確率/速度之目標設定 實證場域建置構想 目標市場導入與行銷計畫	40%

5. 決審：
   1. 步驟1.期末遞交之成果說明簡報內容應包含解決方案驗證情況說明、實際解題方式與成果、未來延續作法等。
   2. 步驟2.提案團隊須另外遞交實證成果報告暨佐證資料，並出席決審審查會議。
   3. 步驟3.獎評審委員依決審評核標準執行決審作業，並依據初審核定結果，於提案團隊繳交決審資料後，核定實證獎勵。
   4. 步驟4.決審評核標準如下：

      項目	說明	內容	比重
      方案 適切性	實證執行的完整程度	應用情境說明 國際雲端平臺應用情形 使用者介面操作	30%
      技術 可行性	技術應用的實際可行性	資料蒐集、整備情形 終端設備或邊綠運算產品支援程度 終端設備運作環境測試 AI模型正確率/速度之驗證結果 目標市場導入與行銷計畫佈建情形 實證場域建置達成情形	40%
      未來 合作性	業者與團隊實證過程配合度 & 未來合作建議	業者與團隊配合情形，包括技術討論、遭遇困難與解決方案等 未來商業可行性規劃	30%

由AI需求業者攜手至少三家新創團隊共同提案，進而展開合作開發計畫，以後續長期投資為目標。

1. AI需求業者：國內依法登記成立之獨資、合夥事業，並不得為經濟部投資審議委員會公告之陸資企業，其產品或服務具產業代表性或創新性，具新創輔導能量，並需於期末提出與新創團隊之合作協議。
2. AI新創團隊：國內依法於民國104年1月1日後登記成立之獨資、合夥事業(成立近8年內)，並不得為經濟部投資審議委員會公告之陸資企業；或校內具人工智慧相關研究中心之國內大專院校(提案團隊須來自其AI研究中心)。
3. 具機器學習、深度學習、類神經網絡等AI技術透過影像辨識、自然語意/音、演算法、數據分析提供產品或服務的核心能力。
4. 非屬銀行拒絕往來戶。

*主辦單位及執行單位保有視實際情況需要，調整各項時程之權利

1. AI需求業者與提案團隊皆須出席提案審查會議，提案團隊出席初審會議時，需準備簡報(簡報製作請依據官網提供之格式)，說明對推進計畫之提案並接受評審詢答。
2. 提案團隊出席決審會議時，需準備成果說明簡報(簡報格式不拘)及推進成果報告暨佐證相關資料，說明推進計畫結果並接受評審詢答。
3. 初審：
   1. 步驟1.簡報應包含提案團隊之過去營運實績、對需求業者資源運用規劃、預期效益規劃等。
   2. 步驟2.評審委員依評核標準執行初審作業，核定提案團隊針對推進計畫之提案方向是否合宜。
   3. 步驟3.初審標準如下：

      項目	說明	內容	比重
      過去營運實績	營運獲利能力及核心技術	提案團隊行商業模式及自主營運能力 提案團隊在機器學習、深度學習、類神經網絡等方面之AI技術與應用專長 團隊具備之終端設備或邊綠運算產品支援能力 參賽團隊成員之性別比例平衡 簡報說明與問答反饋	20%
      議題 前瞻性	提案內容是否使用AI前瞻技術帶動AI技術及應用發展	提案團隊所提案之推進計畫是否切合需求業者想聚焦之產業議題方向 團隊對於AI技術新穎性研發 推進計畫執行人力專業能力、經費編列合理性 團隊與需求業者間合作機制及分工規劃	30%
      合作規模	合作案開發規模及預期達成效益評估	提案團隊與大廠合作計畫所達到之技術與產品開發規模 本年度計畫預期執行成果 (包含所能達之績效指標、經濟效益、社會影響、技術創新等)。 提案團隊如何達成績效指標之規劃	30%
      驗收標準	期末預期可達到之驗收成效	由提案團隊主動提出本年預計達到推進成效，予委員進行初步評核，並將作為期末驗收標準	20%

4. 決審：
   1. 步驟1.期末遞交之成果說明簡報內容應包含當年度推進計畫執行狀況說明、各計畫指定指標達成程度、需求業者與團隊合作情形、未來延續作法等。
   2. 步驟2.提案團隊須另外遞交推進成果報告暨佐證資料並出席決審審查會議。
   3. 步驟3.評審委員依決審評核標準執行決審作業，並同步參考初審核定結果，於提案團隊繳交決審資料後，核定其是否通過本年度查驗指標。
   4. 決審評核標準如下：

      項目	說明	內容	比重
      計畫執行力	當年度計畫執行成果評核	自訂指標執行程度 經費運用成果 人力分配與職責履行	30%
      指標 達成度	指定指標達成度	市場導向之研發 AI技術之研發 社會資源鏈結及合作運用情形 AI協助產業創新轉型作法	40%
      配合度 & 未來展望	團隊與業者及管考單位間 合作情形& 未來持續推動發展之可行度	團隊與需求業者配合情形，包括技術討論、遭遇困難與解決方案等 對於管考單位行政作業之配合度 合作議題未來延續性與商業可行性規劃	30%