壹、專案說明
本計畫以「以大帶小」帶動產業AI升級,由大廠引領AI團隊投入開發AI解決方案,加速技術落地與產品化,並將成果擴散,提升臺灣AI技術的國際競爭力。本年度專案參與方式說明如下:
一、專案團隊提案申請:
(一)團隊提案資格:(以下條件須全數符合)
- 企業:
- 國內依法登記成立之獨資、合夥事業。
- 非屬銀行拒絕往來戶,及最近1年內無退票紀錄。
- 非屬陸資投資企業(依經濟部投資審議司公布之最新陸資來臺投資事業名錄)。
- 校園團隊:具人工智慧相關研究中心之國內大專院校(不限成立年限、惟提案團隊須來自其人工智慧或物聯網等相關研究中心)。
- 自組團隊:
- 參與對象包含學生及一般個人。
- 每隊由2至8位成員組成,可跨公司、跨校自由組隊報名。
- 每隊須指定1人為團隊代表人,代表人須具中華民國國籍,並為在中華民國設籍之國民,負責與主辦單位聯繫、確認專案文件及辦理相關流程。
- 團隊成員中若有未滿20歲者,須經其法定代理人同意後始得參與。
- 學生團隊得列指導老師至多2名,指導老師不列入團隊成員人數計算。
- 每位參與者僅限報名一隊,不得重複報名。若已作為「企業」或「校園團隊」之成員,則不得再以個人身分報名或加入其他個人團隊,違者取消資格。
(二)團隊須選定至少1個領域1案進行提案,最多可提2案(須針對2個不同領域分別提出1案),入案則以1案為限。可申請領域請參閱二、「需求企業與需求主題」項目。
二、需求企業與需求主題:
本次由 AMD、Cisco、LINE、Microsoft、NVIDIA、大同、仁寶、技嘉、利凌、神通、凌群、網擎及遠傳(依筆畫排序)等指標大廠共同提出前瞻領域需求,攜手共築臺灣 AI 創新應用生態系。以下為各大廠感興趣之技術領域與應用市場(排列順序並非直接對應大廠)。
(一)Agentic AI
(對此領域有興趣的大廠:AMD、Cisco、Line、Microsoft、NVIDIA、大同、仁寶、利凌、技嘉、神通、凌群、遠傳、網擎)
Agentic AI係指具備自主規劃、決策、執行及持續優化能力之AI系統,可依據目標自動完成多步驟任務,並透過工具調用、資料分析及流程管理協助企業提升營運效率。另有額外強調結合用戶行為、即時數據與IoT資訊之跨場域應用,透過持續回饋機制優化決策,以實現個人化服務與智慧營運等。應用範圍涵蓋下列應用市場:
1. 智慧城市:
- 使用NVIDIA之軟硬體平台於智慧城市之應用
- 擴大生成式 AI 模型的應用
- 能源管理Agent(整合用電數據與環境資訊,自動優化能源調度與節能策略)
- 自主交通動態調度與通報(如:針對危險駕駛預判與警示)
- AI智慧車站旅客服務自動化應用(如:智慧櫃台、手語識別、遺失物處理)等相關應用
2. 智慧商務:
- 電商營運Agent(依消費者行為即時調整商品推薦、定價與促銷策略)跨平台會員經營Agent(整合影音與電商數據進行個人化推薦與用戶價值提升)
- 智慧客服機器人(減輕人工客服)等相關應用等相關應用
- AI Agent資安漏洞修補主動通報機制
3. 智慧製造:
- 機台上Sensor訊號與中控台的自動串接
- 解決老師傅的經驗傳承等相關應用
- 智慧品質檢測機器人(檢查馬達震動溫度或是接口鏽蝕程度)
- 擴大生成式 AI 模型的應用
- 使用NVIDIA之軟硬體平台於智慧製造之應用
4. 智慧醫療:
- 影像識別、病歷報告彙整等相關應用
- 健康管理Agent(整合穿戴裝置與個人健康數據,提供持續性個人化健康建議與風險預警)
- Agentic AI在智慧醫療與製藥上各式各樣的應用
- 病歷與臨床筆記框架(SOAP)之AI輔助工具(如:協助醫生縮短用藥判斷之時間並提示相關風險)
- 自主患者監護通報等相關應用
- AI照護助理、醫護行政流程自動化等相關應用
- 擴大生成式 AI 模型的應用
5. 智慧旅宿:
- AI智慧排班
- AI請購開單助理(需求澄清與表單智慧引導)
- 客服郵件智慧分派等相關應用
- 旅人隨身AI管家:多通路智能語音與訂房助手
- 零等待智慧退房方案(AI自動化帳務與房務管理)
- 食材庫存管理及廚餘追蹤
- AI桌況效率監控
- AI服務效率監控
- AI智慧排班與營運作業規劃系統等相關應用
6. 其他:
- 企業智慧營運(Agentic AIOps、AI Security、流程自動化及決策支援)相關創新應用
- 智慧化決策支援與持續優化流程(如:電商營運Agent、跨平台會員經營Agent)
- 協助生活服務產業打造Agent-to-Agent或Agent-to-MCP 之智慧協作服務
- 擴大生成式 AI 模型的應用(如:智慧金融之相關應用)
- 從巨量郵件中挖掘insight 的應用,最好可以以視覺化方式呈現脈絡 (graph、關係圖譜、知識圖譜等)
(二)Edge AI (對此領域有興趣的大廠:神通)
AI Edge係指將AI模型部署於終端設備或邊緣運算環境中,使資料可於本地端即時分析與決策,降低延遲並提升隱私與運算效率。應用範圍涵蓋下列應用市場:
1. 智慧城市:
- AI智慧車站旅客服務自動化應用(如:智慧櫃台、手語識別、遺失物處理)
(三)Physical AI (對此領域有興趣的大廠:NVIDIA、大同)
結合人工智慧、感測器、自動控制及機械系統之智慧機器人技術,可協助執行重複性、高風險或高精度作業。應用範圍涵蓋下列應用市場:
1. 智慧商務:
- 智慧客服機器人(減輕人工客服)等相關應用
2. 智慧製造:
- 智慧品質檢測機器人(檢查馬達震動溫度或是接口繡蝕程度)
- 使用NVIDIA之軟硬體平台於智慧製造之應用
(四)語言模型(LLM/SLM)(對此領域有興趣的大廠:Microsoft、凌群、網擎)
語言模型係透過大量語料訓練之人工智慧模型,可執行自然語言理解、內容生成、知識問答及文件分析等任務。包含大型語言模型(LLM)及適用特定場域之小型語言模型(SLM)。應用範圍涵蓋下列應用市場:
1. 智慧城市:
- 擴大生成式 AI 模型的應用。
2. 智慧製造:
- 擴大生成式 AI 模型的應用
3. 智慧醫療:
- 擴大生成式 AI 模型的應用
- 病歷與臨床筆記框架(SOAP)之AI輔助工具(如:協助醫生縮短用藥判斷之時間並提示相關風險)
4. 其他:
- 應用 SLM (小型語言模型) 提供因應特定範圍的分析或判讀能力
- 擴大生成式 AI 模型的應用(如: 智慧金融之相關應用)
(五)資安防護(對此領域有興趣的大廠:Cisco、Line、Microsoft、技嘉、網擎)
運用人工智慧、大數據分析及自動化技術,提升資訊系統、網路環境及數位服務之安全防護能力,降低資安風險。應用範圍涵蓋下列應用市場:
1. 智慧城市:
- 擴大生成式 AI 模型的應用
2. 智慧商務:
- AI Agent資安SOC通報異常設備識別與主動聯繫機制
- AI驅動之企業通訊情緒與意圖分析(如:分析郵件文字,透過AI解讀出詐騙風險)
3. 智慧製造:
- 擴大生成式 AI 模型的應用
4. 智慧醫療:
- AI應用安全或身份治理等相關應用
- 擴大生成式 AI 模型的應用
5. 智慧旅宿:
- 飯店數位韌性堡壘:AI IT運維助手與資安監控系統等相關應用
6. 其他:
- 企業智慧營運(Agentic AIOps、AI Security、流程自動化及決策支援)相關創新應用等相關應用
- 擴大生成式 AI 模型的應用(如:智慧金融之相關應用)
- 針對AI 聲音、影片、照片等的防偽辨識(不限定特定平台)、針對用戶行為模式(如對話)辨別其為詐騙、AI假人等相關應用
(六)量子運算(對此領域有興趣的大廠:仁寶)
量子運算係指運用量子位元、量子疊加及糾纏等特性,處理傳統運算難以快速完成之高複雜度問題,可應用於最佳化、模擬、加密與風險分析等情境,協助企業提升決策效率與風險控管能力。應用範圍涵蓋下列應用市場。
- 量子運算在商業與金融領域中加密及風險控管的應用
- 運用量子運算或量子啟發式演算法,協助企業進行投資組合最佳化、供應鏈排程、資源配置與風險模型分析