自動化標註工具開發&邊緣運算資料集建立
需求企業:
喬山健康科技股份有限公司
場域需求:
先前AI辨識功能的產業為了追求效能，多會採用邊緣運算；訓練⼩模型以滿足⾼效率辨識的需求；但若要有良好的辨識效果，除了算力必須足夠外，仍需要大量的⾼質量標註資料；但需耗費大量的人力與時間。在此困境下，希望可開發框出物件的項⽬的「自動標註工具」，並利用此工具建立大量的資料集，則能解決AI辨識功能建置前期所需耗廢的龐大人力、時間以及資料集質量不高的痛點。
目的:
●邊緣運算概念下的自動標註工具 ●以自動標註工具將建立資料集的人力極少（小）化 預計將以上技術應用於全集團導入AI解決方案使用，預期可加速AI產品開發時程與推動產品銷售。
資源提供:
●硬體：Bench-啞鈴壺鈴；Cube-啞鈴壺鈴 ●場域與運算資源：喬山台北內湖辦公室(A100x2) ●數據：AI Team 已標註好的啞鈴壺鈴資料集
驗收標準:
【期末驗證方向】 ●自動化標註工具： 1.依據四種難易度情境自動標註產生1萬筆標註資料集 2.最終識別達到指定準確率(90%) ●邊緣運算下的資料集建立： 1.依據三種難易度情境自動增長3萬筆標註資料集 2.最終識別達到指定準確率(80%) ●進行影片辨識/分析識別標註物件 最終識別達到指定準確率(70%)
加碼獎勵:
1.未來AI專案優先合作廠商 2.喬山AI外部合作夥伴 3.喬山集團海外AI合作之機會